【発表】IR Reading 2025秋に参加してきました

お久しぶりです。 秋刀魚がおいしくて、秋を満喫している大江です。

2025年11月15日（土）に開催された「IR Reading 2025秋」にて、論文紹介をしてきました。

IR Readingは、情報アクセス分野に関する主要国際会議の論文読み合わせをおこなう勉強会で、定期的に開催されています。 参加者は大学生・大学院生のみならず、企業の研究員の方や、教員など様々です。

ファッションに関する情報アクセス技術の研究者である私は、「FashionDPO:Fine-tune Fashion Outfit Generation Model using Direct Preference Optimization」という論文を紹介しました。

本論文は、昨年のSIGIRで発表されたDiffusion Models for Generative Outfit Recommendationの手法に対する、追加学習フレームワークの提案をしてます。

生成されたファッションアイテム画像に対し、「品質」「他アイテムとの相性」「パーソナライズ」の3観点で評価し、評価結果をモデルにフィードバックするという学習フレームワークです。

ファッション研究、今年もトップカンファレンスで発表されていますね。

今回は発表件数が少ないために、小規模な開催となりましたが、年内のトップカンファレンスで発表された情報アクセス技術の最新論文をキャッチアップすることができました。

以下、イベント及び紹介した論文の詳細です。

IR Reading 2025秋

• Webサイト：https://sigirtokyo.github.io/post/2025-05-24-irreading_2025fall/
• 開催日程：2025年11月15日
• 開催：オンライン

紹介論文
FashionDPO:Fine-tune Fashion Outfit Generation Model using Direct Preference Optimization, Mingzhe Yu, Yunshan Ma, Lei Wu, Changshuo Wang, Xue Li, Lei Meng, Proceedings of the 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2025, [pdf]