【データセット】OOTM Dataset v1を公開しました

主著論文「Asymmetric Pipeline for Dataset Construction and Situation-aware Generative Outfit Retrieval Leveraging Differences in Task Difficulty」の採択に伴い、本研究で作成したデータセット「OOTM Dataset v1」を公開しました。

本データセットは、画像のキャプショニングにより作成された、シチュエーションとコーディネート説明文のペアデータセットです。

「OOTM」とは、「Outfit Of The Moment」の略で、SNSなどで用いられるファッションスラング「OOTD（Outfit Of The Day）」をもじった名称を付けました。
（個人的に超気に入っている）

今後の発展可能性を踏まえ、「v1」と名付けました。

また本データセットを作成した研究内容は、The 16th ACM International Conference on Multimedia Retrieval（ICMR2026）のフルペーパーとして採択されており、2026年6月に発表予定です。

自身初のデータセット公開ということで、研究コミュニティへの貢献ができ、大変うれしく思います。

データセットは以下のリポジトリから確認いただけます。
https://github.com/shoji-lab/OOTM_dataset_Oe_v1

書誌情報は以下の通りです。

• Asymmetric Pipeline for Dataset Construction and Situation-aware Generative Outfit Retrieval Leveraging Differences in Task Difficulty, Yuma Oe, Katsumi Tanaka, Yoshiyuki Shoji, Proc. of The 16th ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR2026), to appear, 2026.